Studienort	Deutschland, Leipzig
Art	Master, Vollzeit
Nominale Dauer	3 Semester (90 ECTS)
Studiensprache	Englisch
Studienabschluss	MSc (Master of Science) (Master of Science Computer Science - Focus on Big Data & Artificial Intelligence)
Kurscode	MCS_bdai_90_V_LP_0_e

Studiengebühren	5.450 € pro Semester
Bewerbungsgebühr	1.000 € einmalig

Einstiegsqualifikation	Abgeschlossenes Grundstudium (Bachelor oder höher) Die Zulassungsunterlagen werden in folgenden Sprachen akzeptiert: Englisch / Deutsch. ⠀ Lade bitte die digitalen Kopien während des Bewerbungsprozesses hoch

Sprachanforderungen

Englisch Das sind unsere Anforderungen an die Englischkenntnisse • Duolingo Test 110 Punkte • TOEFL 87 ibt (direkte Aufnahme) • TOEFL 79 – 86 ibt (mit Zusatzvereinbarung) • TOEIC 785 (Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150) • IELTS (academic) 6,5 average. Abweichungen dazu regelt die Leitlinie des Language Centres in der jeweils aktuellen Fassung • CAE (grade A, B, or C) • CPE (grade A, B or C) • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Punkte • Linguaskill: 176 – 184 (CES) – all four skills required

Sonstige Voraussetzungen	Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnis der weiterführenden Schule, Bachelorzeugnis (210 ECTS) und komplette Notenübersicht (Abschluss in Informatik und verwandten Disziplinen) Nachweis über Englischkenntnisse, Ausweis-/Reisepasskopie

Weitere Informationen	srh-berlin.de/..icial-intelligence-leipzig

Übersicht

Werde Big Data Spezialist! Bei uns lernst du die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI-Tools in Unternehmen einführt. Neben technologischer Expertise stärkst du in Projekten deine Analyse-, Business- und Soft-Skills.

Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.

Programmstruktur

1. SEMESTER 30 ECTS

• Advanced Data Technologies
• Tools & Methods of Data Analysis
• Software Development
• Big Data Technologies
• Advanced Programming
• Advanced Mathematics

2. SEMESTER 30 ECTS

• Cloud Solutions
• Artificial Intelligence and Open Source Intelligence
• Agile Project & Risk Management
• Machine Learning
• Artificial Intelligence Use Cases
• Open-Source Intelligence Project

3. SEMESTER 30 ECTS

• Scientific Work
• Artificial Intelligence Project
• Master’s Thesis and Defence

Karrieremöglichkeiten

• Positionen im Bereich Business Analytics
• Führungspositionen im Marketing und strategischen Management
• IT-Manager*in
• IT-Berater*in